数据挖掘的四个环节|数据挖掘的六大过程|数据挖掘的四个环节包括|数据挖掘的基本步骤及关键工作
数据挖掘是通过分析大量数据来发现有价值的模式和知识的过程。它包括四个关键环节:数据预处理、数据转换、模式发现和结果评估。首先,在数据预处理阶段,需要清理和整理原始数据;然后,在数据转换阶段,进行数据集成和特征选择;接着,在模式发现阶段,使用各种算法发现有趣的模式;最后,在结果评估阶段,验证和分析发现的模式的有效性
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